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    概率统计
    课程类型：选修课
    发布时间：2016-09-07 10:53:07
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：aymkold00204
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    一 随机事件与概率
    第1讲 事件与概率、事件间的关系与运算 （44分钟）
    第2讲 古典概率的定义和计算 （46分钟）
    第3讲 古典概率、几何概率、概率的定义与性质 （44分钟）
    第4讲 概率的定义与性质 （33分钟）
    第5讲 条件概率与事件的独立性 （44分钟）
    第6讲 全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性 （45分钟）
    第7讲 条件概率复习 （47分钟）
    二 随机变量及其分布
    第8讲 随机变量与分布函数 （46分钟）
    第9讲 常见离散型随机变量及分布 （45分钟）
    第10讲 几何分布、连续性随机变量及其分布 （39分钟）
    第11讲 常见的连续性随机变量的分布 （45分钟）
    第12讲 均匀分布、指数分布、随机变量函数的分布 （45分钟）
    第13讲 随机变量函数的分布 （45分钟）
    三 多维随机变量及分布
    第14讲 联合分布与边缘分布 （37分钟）
    第15讲 联合分布与边缘分布练习 （45分钟）
    第16讲 联合密度与边缘密度 （34分钟）
    第17讲 均匀分布 （44分钟）
    第18讲 条件分布 （46分钟）
    第19讲 条件分布 （47分钟）
    第20讲 多元随机变量函数的分布 （47分钟）
    第21讲 和的分布 （48分钟）
    第22讲 极值分布与其他分布 （42分钟）
    四 数字特征
    第23讲 数学期望 （46分钟）
    第24讲 随机变量函数的期望 （44分钟）
    第25讲 方差的定义与计算 （51分钟）
    第26讲 方差的性质 （45分钟）
    第27讲 协方差的定义与性质 （49分钟）
    第28讲 相关系数 （35分钟）
    五 大数定律与中心极限定律
    第29讲 大数定律 （44分钟）
    第30讲 契比雷夫大数定律、马尔可夫大数定律
    第31讲 大数定律 （43分钟）
    第32讲 中心极限定理 （44分钟）
    六 数理统计的基本概念
    第33讲 总体与样本 （46分钟）
    第34讲 样本矩 （37分钟）
    第35讲 正态总体下的抽样分布 （46分钟）
    第36讲 T—分布、F—分布 （46分钟）
    七 参数估计
    第37讲 点估计的常用方法 （47分钟）
    第38讲 点估计的评价标准 （44分钟）
    第39讲 点估计的常用方法 （47分钟）
    第40讲 点估计的评价标准 （44分钟）
    第41讲 点估计的评价标准 （40分钟）
    第42讲 区间估计 （40分钟）
    八 假设检验
    第43讲 假设检验的概念与方法 （55分钟）
    第44讲 假设检验 （37分钟）
    第45讲 假设检验时的两类错误 （45分钟）
    第46讲 假设检验时的两类错误 （45分钟）
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